Um gargalo de 15 dias resolvido em 30 segundos
IA de extração aplicada a um problema caro e invisível: o contato captado em evento que nunca virava cadastro. Foto, conferência e exportação — com o antes e o depois medidos por quem usa.
O que doía
Você volta de um evento com dezenas de cartões na bolsa.
Eles ficam ali, esperando uma tarde livre que nunca chega.
Quando enfim chega, já se passaram duas semanas e o contexto da conversa evaporou: você não lembra quem era, nem por que aquele contato importava.
Na prática, o contato captado nunca virava contato cadastrado.
O que fizemos
Um web app que lê o cartão pela câmera do celular.
A IA extrai nome, e-mail, telefone e empresa. A pessoa confere na hora — e corrige, se for o caso.
O contato sai pronto para o CRM ou para a planilha.
Tudo isso no próprio evento, entre uma conversa e outra, enquanto a memória ainda está fresca.
A jornada
- 1Diagnóstico
O gargalo foi medido antes de ser resolvido
A perda era invisível porque não doía em nenhum dia específico: o cartão ficava na bolsa esperando uma tarde livre. Medimos o caminho inteiro, do cartão na mão ao contato cadastrado, e foi a medição que mostrou o tamanho real do problema.
- 2Processo
O trabalho tinha de caber no evento, não depois dele
A regra que guiou o produto saiu daí: se a captação não acontecer entre uma conversa e outra, com a memória fresca, ela não acontece. Isso descartou de saída qualquer solução que exigisse sentar depois para organizar.
- 3Implantação
MVP enxuto, com a conferência humana por desenho
A IA extrai os campos e a pessoa confere na hora — não porque o modelo erre muito, mas porque contato errado no sistema custa mais caro que contato não cadastrado. A IA sugere; quem decide é quem esteve na conversa.
- 4Resultado
O antes e o depois medidos pelo próprio usuário
O mesmo caminho foi medido de novo em eventos equivalentes. São os números da seção acima — e são do usuário, não nossos.
O que foi entregue
- Leitura de cartão e folder por foto, com extração dos campos por IA
- Revisão na hora, antes de salvar — a pessoa corrige o que a IA errou
- Exportação da lista pronta para o CRM ou para a ferramenta de e-mail
Produtos EN1 usados
O que entrou neste projeto, e dá para contratar o mesmo.
O resultado
- Do cartão na mão ao contato cadastrado
- antes 15 diasdepois 30 segundos
- Contatos cadastrados por evento
- antes 0depois 15
- Negociações abertas a partir do evento
- antes 1depois 5
Números medidos pelo usuário, comparando o antes e o depois em eventos equivalentes.
O que continua
O que segue acontecendo hoje:
- O produto deixou de ser experimento: hoje acompanha todos os planos da EN1 como cortesia, e também é vendido avulso.
- Disponibilidade acompanhada todos os dias no nosso monitoramento.
Como foi construído
- Next.js
- IA de extração
- Firebase